人工智能診斷準確率超過醫學教授，智慧醫療再攀高峰

記者 付毅飛

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搭個手就能看病？人工智能模擬「望聞問切」，正從科幻走入現實。

國防科技大學計算機學院研究員彭紹亮近日向媒體介紹，根據臨床大數據與超級計算力，人工智能輔診系統可通過傳感器、攝像頭等快速采集並分析患者指標，實現高效診斷。

從「菜鳥」到專家：人工智能的快速進化

人類記憶有限，但系統擁有超過7800萬份電子病例，能做出更精準的判斷。據了解，以肺結核為例，資深主任醫師的診準準確率約為70%，而人工智能系統已達90%以上，超過人類教授水平。

不僅準確，效率同大幅提升。過去兩週需要龐大計算量的診斷任務，如今借天河超算完成初始化後，系統持續自我優化。現在已掌握30種疾病的診療方法，並計劃在一年內擴至300種，實現從「學習」到「精通」的躍升。

智慧分診：解決掛號難的關鍵一步

掛號難、科室選錯浪費時間……傳統就醫環節痛點，AI或許是最佳解決方案。在西京醫院，該系統將準確率從6、7成提升至99%，有效篩擋號販。

系統通過分析面相、舌苔、體溫等5-10個關鍵數據，結合分支決策樹算法，以最短路徑精準定位疾病類別。

未來醫療：從「治病」到「防病」的轉變

智能健康系統能定期追踪體檢數據，建立個人健康檔案，預測潛在風險。例如，心率異常時提前發警，避免運動引發危險。同時，智能導診為患者提供就醫路線規劃，並長期跟蹤康復狀態。

三大支撐：算力、算法、數據

彭紹亮指出，天河計算機的超級運算能力、複雜算法與豐富臨床數據，構成AI醫療的堅實基礎。未來，無機器人醫生、站式設備將普及社區、機場等場景，手機隨時可調用，真正實現「醫療資源普惠」。

資料來源：科技日報